Павел Голубев

Айтишники официально никому не нужны. Студент из США закончил обучение в престижном вузе, откликнулся на вакансии 6 тысяч раз, но не смог устроиться даже в McDonald’s. Молодые специалисты не просто не нужны компаниям.

Мне нужны молодые специалисты. Ради эксперимента попробуйте хоть кого-нибудь, ну вот хоть 1 толкового на 100к нанять на удалёнку на полный рабочий день.

Работодатели легко избавляются от айтишников, заменяя их на нейросети.

Ага, ага. Чёт еще ни одно не заменил.
Каким образом нейронка заменяет программиста — не понятно, если нейрока — просто инструмент программиста. Перфоратор заменил человека?

Для этого git на проде должен быть + весь код проекта должен в нём хранится. А во многих проектах git или нет вообще или только часть кода в нём.

Слышу эту песню про программирование — уже с лет 20 точно.

Но пока «мы» даже сверстать макет не можем автоматически, чтобы можно было в продакшен отправить и это с учётом того, что в Figma уже готов css.

commerceML 3 официально у 1С нигде не анонсирован

Понял, спасибо

Если не сложно, то какие вопросики? Мне реально интересно.

Vuetify живее всех живых github.com/vuetifyjs/vuetify

По cron поставить очистку таблицы

Vue/React не делают шаг назад. Добавили серверного рендеринга, чтобы банально быстрее грузилось, чтобы пользователь быстрее мог увидеть интерфейс, а не белый лист с индикатором загрузки.

Проблемы с расширяемостью готовых Vue/React/Svelte компонент действительно существует, проблема не решается в лоб. Но об этом знает любой front-end разработчик с релевантным опытом.

А почему всю корзину не хранить в LocalStorage? А при оформлении заказа прокидывать в процессор создающий заказ данные из LocalStorage. Там и событие есть на изменение, можно сразу все корзины офовлять по нему.

@Илья Уткин При попытке поставить на MacOS
Error response from daemon: error while mounting volume '/var/lib/docker/volumes/doodle_nfsmount/_data': failed to mount local volume: mount :/Users/catsmeatman/Projects/doodle:/var/lib/docker/volumes/doodle_nfsmount/_data, data: addr=192.168.65.254,nolock,hard,nointr,nfsvers=3: connection refused

Спасибо, ребята. Афигенно вышло!

а в Elastic схожим образом добавляются новые индексы manual.manticoresearch.com/Updating_index_schema#Updating-index-schema-in-RT-mode?

Кайф!

А рассматривался вариант ManticoreSearch, который форк Sphinx github.com/manticoresoftware/manticoresearch?

нет

ок, тогда можно рассмотреть типа такой штуки manticoresearch.com. Фасетный поиск из коробки manual.manticoresearch.com/Searching/Faceted_search и php клиент есть github.com/manticoresoftware/manticoresearch-php

Можно попробовать вариант заранее просчитывать все возможные пересечения для фасетного фильтра и хранить эти варианты в кеш-таблице, которую в mysql сделать in-memory. Кажется так работает «умный фильтр» в Битрикс www.intervolga.ru/blog/projects/bitrix-smart-filter-citilink-style/

Тот же подход но для Redis habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/316652/

Да и индексирует новые товары крайне медленно. А дефолтный внешний вид — страх и ужас.

В Magento попрежнему использует EAV, но потом таки транслирует их в обычные плоские таблицы, чтобы делать быструю фильтрацию и выборки по индексам.

И тут получается нюанс, в котором жертвуем нормализацией данных, в угоду производительности и каким-то макаром нужно следить за консистентностью данных в EAV. плоских таблицах, таблицах фасетных фильтров.

Спасибо, полезно.