Доработки интернет-магазина на MODX Revo - постоянная работа в СПб

Крупная федеральная компания ищет веб-программиста для постоянной доработки и совершенствования своего интернет-магазина. Основная работа – php-программирование. Однако нужно также знать mysql и немного javascript (jquery) – уметь поправить или улучшить frontend в части логики и вёрстки.

В первую очередь необходимо доработать систему поиска товаров, группировку сходных товаров, работу с корзиной (разделить заказ на то, что есть в наличии и чего нет).

Работа постоянная на полный 8-часовой рабочий день. Преимущество кандидатам, готовым всю или часть рабочего времени находиться в офисе (Санкт-Петербург, Софийская, 14).

Уровень оплаты обсуждается с успешным кандидатом (50 — 70 000 р. в месяц).

Трудоустройство официальное по ТК РФ. Оплачиваемые больничные и отпуска. Отсутствие переработок – рабочий день строго с 9 до 18.

Резюме присылайте на pavlovag@smetiz.ru

Требования к соискателям:
1. Backend:
1.1. Отличное знание PHP. Опыт разработки API, использования механизмов curl, json. Необходимо умение расширять функционал интернет-магазина и углублять интеграцию с 1С.
1.2. Знание MODX Revolution (minishop, msearch, mfilter, msgallery). Потребуется использование механизмов и возможностей кеширования и оптимизации скорости работы. Существующие плагины нужно будет дорабатывать своим кодом.
1.3. MySQL
— Умение грамотно спроектировать структуру данных, чтобы не было чрезмерного количества join'ов
— Оптимизация медленных запросов, вложенные запросы, индексы.
2. Frontend
2.1. Html5, css3
— Умение использовать существующую вёрстку для внедрения дополнительной функциональности. Адаптивная вёрстка. Bootstrap grid.
2.2. Java-script: базовые знания и jQuery на уровне селекторов, обработки событий и ajax-запросов

Кроме того, будет преимуществом:
— Опыт развития проектов на основе чужого кода
— Опыт совместной разработки с помощью git
— Опыт интеграции с 1С / маркетплейсами / системами аналитики / коллтрекинга
— Опыт реализации собственного API
— Опыт кеширования и оптимизации тяжёлых запросов в базу данных и страниц